Wir bei Körber tragen mit unserer technologischen Leistungsfähigkeit und Kompetenz zur Nachhaltigkeit bei. Das Geschäftsfeld Digital veranschaulicht dieses Engagement durch Lösungen wie InspectifAI, das künstliche Intelligenz nutzt, um Produktionsprozesse zu revolutionieren und gleichzeitig negative Umweltauswirkungen zu reduzieren.
Die positive Auswirkung von KI auf die Nachhaltigkeit ist bereits offensichtlich, und das ist erst der Anfang. In diesem Artikel gehe ich auf die technologischen Möglichkeiten von KI-Systemen ein, um Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.
KI für den nachhaltigen Wandel nutzen
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der ineffiziente Ressourcennutzung und Verschwendung der Vergangenheit angehören und Kohlenstoffemissionen eher die Ausnahme als die Regel sind. Dies ist keine Science-Fiction, sondern eine Vision, die wir alle anstreben sollten, wenn wir über unsere gemeinsame Zukunft nachdenken. Die entscheidende Frage lautet: Wie können wir diese Mammutaufgabe bewältigen, ohne die derzeitigen wirtschaftlichen Grundlagen zu gefährden? Die Antwort liegt darin, alle verfügbaren Technologien schnell und konsequent zu nutzen.
Generative KI-Systeme wie ChatGPT bieten ein mächtiges Werkzeug für die Umgestaltung von Produktionsprozessen. Diese Systeme können mühelos große Datenmengen analysieren, Ineffizienzen erkennen und Abläufe selbstständig optimieren. Durch den Einsatz von KI können wir nicht nur den Ressourcenverbrauch optimieren und Verschwendung minimieren, sondern auch neue Maßstäbe für eine verantwortungsvolle Produktion setzen.
5 neue Möglichkeiten, wie KI Produktionsprozesse im Sinne der Nachhaltigkeit optimieren kann:
1. Vorausschauende Wartung:
Eine der wichtigsten Anwendungen von KI im Maschinenbau ist die vorausschauende Wartung. Durch die Analyse von Sensordaten und historischen Wartungsprotokollen kann KI vorhersagen, wann Maschinen wahrscheinlich ausfallen werden, und die Wartung proaktiv planen. Dadurch werden nicht nur die Ausfallzeiten reduziert, sondern auch die Verschwendung von Ressourcen minimiert, da katastrophale Ausfälle und unnötige Reparaturen vermieden werden.
2. Energie-Optimierung:
KI-Algorithmen können die Energieeffizienz von Maschinenbauprozessen und der Betriebsphase der von Kunden genutzten Körber-Maschinen verbessern (Scope 3.11), indem sie Echtzeitdaten von Sensoren analysieren und Parameter für maximale Effizienz anpassen. Diese Optimierung kann zu einer deutlichen Senkung des Energieverbrauchs und der Kohlenstoffemissionen führen, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen.
3. Abfallreduzierung:
Durch fortschrittliche Analysen kann KI Muster und Anomalien in Produktionsprozessen erkennen, die zur Abfallerzeugung führen. Durch die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Minimierung von Defekten kann KI dazu beitragen, den Materialabfall im Maschinenbau zu reduzieren, wodurch Ressourcen geschont und negative Umweltauswirkungen verringert werden.
4. Optimierung der Lieferkette:
KI kann Lieferketten optimieren, indem sie die Nachfrage vorhersagt, die Lagerbestände optimiert und die nachhaltigsten Lieferanten ermittelt. Durch die Verkürzung der Transportwege und die Optimierung der Routen kann die KI den CO2-Fußabdruck der Lieferkette minimieren und so zu den allgemeinen Nachhaltigkeitsaktivitäten beitragen.
5. Optimierung der Konstruktion:
KI-gestützte Design-Tools können Ingenieuren helfen, nachhaltigere Maschinenkomponenten und -systeme zu entwickeln. Durch die Simulation verschiedener Designkonfigurationen und Materialien kann KI die ressourceneffizientesten und umweltfreundlichsten Optionen ermitteln, was zu leichteren, haltbareren und energieeffizienteren Maschinen führt.
InspectifAI: eine nachhaltige Lösung bei Körber
Wenn es um die eigenen Bemühungen bei Körber in diesem Bereich geht, ist InspectifAI ein Paradebeispiel. Im Gegensatz zu herkömmlichen Inspektionsmaschinen zeichnet sich diese KI-basierte Lösung durch Vielseitigkeit und Präzision bei der visuellen Inspektion von Medikamenten aus. Dies ist für die Patientensicherheit von entscheidender Bedeutung und verhindert gleichzeitig, dass fehlerhafte Medikamente unnötig weggeworfen werden. Durch die präzise Inspektion wird die Zahl der Fehler deutlich reduziert. Dadurch wird die Qualität der Medikamente erhöht und die Verschwendung deutlich reduziert. Die technologische Innovation trägt dazu bei, dass qualitativ hochwertige Medikamente ohne übermäßigen Ressourcenverbrauch hergestellt werden und ermöglicht der Pharmaindustrie damit nachhaltigere und effizientere Produktionsprozesse.
Lassen wir es geschehen
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI ein mächtiger Verbündeter auf dem Weg zur Nachhaltigkeit sein kann. Auf dem Weg zu einer Zukunft, in der Nachhaltigkeit und Erfolg Hand in Hand gehen, kann KI uns bei der Bewältigung der Komplexität der modernen Produktion eine führende Hand reichen.
