予測データ分析

PAS-X Savvyで​製造収率を​最大化し、​市場投入までの​時間を​短縮します。​クラウドネイティブの​アナリティクス・プラットフォームは、​リアルタイムの​データ管理と​AIを​活用して、​医薬品の​ライフサイクルを​最適化します。

安全装備を​着用して​PAS-X Savvyを​操作する​ケルバーの​従業員

AIアシスタントで​チームの​能力を​最大限に​引き出す

最適な​設定を​特定し、​バッチの​失敗を​防ぎ、​プロセスを​計画どおりに​維持する​ための​リアルタイムの​推奨事項を​提供します。

PAS-X Savvyを​選ぶ理由

数字で​見る

収率を​向上させる

35%

バイオテクノロジー製造の​生産量を​向上させます。​デジタルツインの​導入に​より、​プロセス収率が​35%向上し、​規格外率が​50%低減する​ことが​実証されています。

より​迅速な​リリース

40倍

リリースサイクルを​短縮します。​バッチ記録の​レビュー時間を​40分の​1に​短縮し、​4週間の​プロセスを​わずか​4時間に​変革します。

規制遵守を​向上

50%

高い​品質基準を​維持します。​予測分析と​スマートプロセスモニタリングに​より、​規格外率を​50%低減します。

メリット

市場投入までの​時間を​短縮

R&Dから​商用製造までの​データ管理を​自動化する​ことで、​製品の​商用化と​規制申請を​迅速化します。

バッチ失敗を​防止

予測分析に​より、​問題を​早期に​特定・​防止します。​AIに​よる​推奨事項を​活用し、​プロセスを​計画どおりに​維持します。

生産性を​最大化

最適な​パラメータ設定を​特定し、​予期せぬ変化に​リアルタイムで​対応する​ことで、​製造プロセスを​最適化します。

余力を​生み出す

反復的な​レポート作成やルーティンプロセスを​自動化する​ことで、​データ管理時間を​90%以上​削減し、​研究者の​負担を​軽減します。

バッチリリースを​加速

バッチレビューを​数週間から​数時間に​短縮し、​製造の​経済性を​向上させるとともに、​製品を​患者に​より​迅速に​届けます。

サステナビリティ目標を​支援

プロ​セス性能を​最適化し、​材料の​利用効率向上と​エネルギー消費削減を​通じて、​環境目標の​達成を​推進します。

拡張可能な​アナリティクス

あらゆる​運用規模に​対応する​適切な​データソリューション

モジュール式の​ポートフォリオに​より、​小規模から​導入し、​プロセスの​複雑化に​合わせて​拡張できます。​コアと​なる​ライフサイクル分析から​専門的な​エンタープライズツールまで、​バリューチェーン全体に​わたる​リアルタイムの​可視性を​確保します。​現在の​製造成熟度に​合った​構成を​選択する​ことで、​収率の​最適化と​品質確保に​必要な​ツールを​チームに​提供できます。

  • PAS-X Savvyを​操作する​男性と​女性

    PAS-X Savvy

    研究開発から​商業製造まで、​バイオプロセスの​ライフサイクルを​最適化します。​この​クラウドネイティブプラットフォームを​活用して、​包括的な​データ管理を​実現します。

  • PAS-X Savvyを​操作する​男性

    PAS-X Savvy ELEVEN

    高度な​製薬要件に​対応する​専門的な​分析機能を​活用します。​本製品は、​最も​複雑な​データ課題に​対応するよう​設計されています。

  • PAS-X Data Accessが​表示された​コンピューター

    PAS-X Data Access

    MESと​分析の​間の​ギャップを​解消します。​リアルタイムの​製造インテリジェンスを​支える​シームレスな​データ提供を​実現します。

安心して​拡張

あらゆる​運用ニーズに​対応する​柔軟な​デプロイメント

クラウド、​オンプレミス、​ハイブリッドの​いずれの​環境でも、​規制遵守、​拡張性、​パフォーマンスの​要件に​対応した形で​予測アナリティクスを​導入できます。

「ケルバーは、​革新的な​エンドツーエンドの​プロセスモデルを​活用し、​Boehringer Ingelheimの​プロセスキャラクタリゼーション研究を​効果的に​支援しました。​これに​より、​CQAおよび​CPPの​仕様に​基づく​工程内管理限界を​含む管理戦略を、​効率的かつ​科学的に​妥当な​方法で​確立できました。」

Boehringer Ingelheim研究センター ウィーン

製薬機械の​前で​話し合う​男性と​女性

製薬インテリジェンスの​ための​先進技術

PAS-X Savvyは、​高度な​技術アーキテクチャを​活用し、​製造チェーン全体の​生データを​意思決定に​活用できる​インサイトへ​変換します。

  • PostgreSQLデータモデル: ソースデータベースまたは​ファイル内の​個々の​フィールドを、​特定の​オブジェクトに​マッピングする​独自の​データモデルを​使用します。​この​アーキテクチャに​より、​複数の​分割・プーリング工程を​含む​場合でも、​複雑な​バッチ系譜と​オントロジーを​可視化・分析できます。
  • 幅​広い​データ取り込み: SAP、​MES、​LIMS、​ELN、​PIMS、​AVEVA PI、​SCADAなど、​さまざまな​ソースシステムから​シームレスに​データを​取り込めます。
  • エンドツーエンドの​デジタルツイン: リアルタイムの​プロセスモニタリング、​シミュレーション、​最適化を​実現します。​個々の​単位操作モデルを​包括的な​エンドツーエンドの​プロセスモデルに​連結する​ことで、​最適な​設定を​特定し、​変化にも​迅速に​対応できます。
  • 高度な​アナリティクス環境: 可視化、​レポート作成、​トレンド分析に​対応した​事前構築済みアプリケーションを​提供します。​さらに、​カスタムAIや​高度な​アナリティクスの​開発に​向けた、​Jupyterベースの​コーディング環境も​利用できます。
  • Webベースの​アクセシビリティ: クラウドおよび​SaaSの​両デプロイメントモデルに​対応した、​完全W​ebベースの​プラットフォームです。​場所を​問わず、​必要な​データに​アクセスできます。

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