Vermeiden Sie Fehlrückweisungen mit EJECT-X

Case Study

Reduzieren Sie bis zu 99,9 % Ihrer Fehlrückweisungen, indem Sie Ihre Inspektionsmaschine trainieren, selbstständig zu lernen.

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Eine Frau, die an einem Computer arbeitet

Ergebnisse

Bis zu 99,9 % Reduzierung von Fehlrückweisungen 

Die Deep-Learning-Software EJECT‑X trainiert Inspektionsmaschinen, echte Defekte von harmlosen Abweichungen zu unterscheiden, wodurch Produktverluste und Ausschuss drastisch reduziert werden. 

Bis zu 1 Million US$ Einsparung pro Jahr und Maschine

Durch die Vermeidung der Trennung einwandfreier Behälter erzielt EJECT‑X erhebliche Kosteneinsparungen bei hochwertigen Biopharmazeutika. 

Innerhalb eines Tages einsatzbereit, nachrüstbar an bis zu 10 Jahre alten Maschinen

 EJECT‑X lässt sich nahtlos in bestehende Seidenader-Inspektionssysteme integrieren und ermöglicht so modulare, kameraweise Upgrades und einen schnellen ROI.

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