新しい​サービス技術に​より、​倉庫の​稼働停止に​つながる​重大な​エラーを​未然に​検知します

2026年6月4日、​ハンブルク発― ケルバー・​サプライチェーンは、​リアルタイムデータに​基づく​予防保全を​可能に​する​新しい​サービスアプリを​リリースします。​データ、​AI、​および​ビジョン技術を​活用する​この​システムは、​すでに​米国の​顧客に​おいて、​クレーンブレーキの​重大な​摩耗を​早期に​検知する​ことで、​大規模な​生産停止を​回避するのに​貢献しています。

長年に​わたり、​業界では​デジタル化と​データ活用に​よって​予期せぬ生産停止を​解消できると​期待されてきました。​ケルバー・​サプライチェーンは、​新しい​サービスアプリと、​AIおよび​ビジョン技術に​基づく​システム​「Predictive Eye」の​リリースに​より、​その​ビジョンを​現実の​ものに​近づけています。

この​サービスアプリは、​「Predictive Eye」を​通じて、​デジタル機器と​機械​部品の​両方の​情報を​統合する。​「Predictive Eye」は、​カメラベースの​ソリューションを​用いて、​アクセスが​困難な​箇所を​監視する。​例えば、​この​システムは​クレーンの​制動距離を​監視する​ことができ、​すでに​米国の​大手顧客を​多額の​コストから​救っている。

「同社の​クレーンは​6メートル以内に​停止するように​設計されていますが、​摩耗に​より、​7台すべての​クレーンの​制動距離が​8～11メートルに​伸びていました。​通常、​この​種の​問題は​手動点検時、​あるいは​最悪の​場合、​衝突が​発生した​後に​しか​検出されません。​ しかし​今では、​顧客は​自動で​リアルタイムの​通知を​受け取る​ことができ、​問題が​深刻化するはるか前に​是正措置を​講じる​ことが​可能に​なりました」と、​ケルバー・​サプライチェーンの​研究開発責任者である​ヤン・クリステンセン氏は​述べています。

情報が​あれば、​先を​見越した​対応も​簡単に​なる

この​米国の​顧客は、​ケルバーの​システムを​利用して、​制動距離以上の​測定を​行っています。​この​アプリは、​世界中に​設置された​自動化設備の​状態に​関する​包括的な​データを​提供します。

「PLCや​インテリジェントセンサーからの​すべての​サービスメッセージを​1か所に​集約しています。​また、​この​アプリは、​非機械的な​コンポーネントを​監視する​当社の​ビジョンベースの​システムとも​連携しています。​これに​より、​あらゆる​情報を​一元化し、​視覚的に​表示するとともに、​顧客に​明確な​履歴を​提供します。​最も​重要なのは、​これに​よって​迅速な​対応と​問題の​解決が​容易に​なる​ことです」と​同氏は​述べています。

「故障が​発生するまで​放置する」と​いう​慣行に​終止符を​打つ

ヤン・クリステンセン氏に​よると、​スカンジナビアの​小規模な​倉庫や​物流センターであっても、​この​サービスアプリから​経済的な​メリットを​得られると​いう。

「私たちは​『故障するまで​使い続ける』と​いう​考え方から​脱却しつつあります。​この​ソリューションに​より、​誰もが​監視を​行えるようになります。​システムの​規模の​大小に​かかわらず、​小規模な​物流センターであっても、そうでなければ​手遅れに​なるまで​検出されなかったであろう​重大な​故障を​回避できるのです」と​彼は​語ります。

ケルバー・​サプライチェーンの​サービスアプリは、​同社の​デジタル製品スイートの​一部であり、​人工知能を​活用して、​世界中の​顧客が​サプライチェーン全体の​生産性を​向上できるよう​支援しています。