K.InspectionTwinデジタル検査

生産を中断せずに検査を最適化

ライン生産を止めずにパラメーターを微調整し、レシピを最適化することで、効率および設備総合効率（OEE）を向上させることができます。

70%

レシピの開発・最適化を物理的なマシンではなくオフラインで実施することで、ダウンタイムを最大70%まで低減できます。

1:1

実際の検査機のインターフェースと動作を忠実に反映することで、仮想環境において実機の検査パフォーマンスを再現します。

生産停止なし

実際の生産画像を使用して、稼働中の検査プロセスを中断することなく、ビジョンレシピをオフラインで完全に開発・最適化します。パフォーマンスを向上させつつ、生産の継続性を確保します。

リスクの最小化

制御された仮想環境において検査ロジックをテストし最適化したうえで、本番システムへ変更を展開します。

市場投入までの時間短縮と設備総合効率（OEE）の向上

レシピをデジタル環境で最適化することで、検査パフォーマンスを向上させ、設備の可用性を高め、製品導入までの期間を短縮します。

クラウドのスケーラビリティと安全なアクセス

AWS インフラ上の ISO 認証取得済み地域データセンターを基盤としたクラウドホスティングを通じて、システムに安全にリモートアクセスすることが可能です。

リモートコラボレーション

各拠点の専門家に安全なリモートアクセス環境を提供することで、コラボレーションを促進し、ベストプラクティスの標準化を実現します。

ユースケース

K.InspectionTwin は、オフラインでの最適化とコラボレーションを通じて検査パフォーマンスと効率を高める、複数の運用シナリオに対応しています。

新製品またはフォーマットの導入：本番稼働に先立ち、生産画像またはテスト画像を用いて全カメラステーションの出力をシミュレートし、堅牢な検査レシピを構築します。
既存SKUのレシピ最適化： 検出率および処理速度をオフラインで向上させ、稼働中の検査システムに影響を及ぼすことなくアップデートを適用します。
マルチサイトコラボレーション： リモートの専門家が同一のデジタルツイン環境で作業できるようにすることで、施設間のグローバルなコラボレーションとプロセスの標準化を推進します。