デジタルツインイントラロジスティクス

稼働前後のオートメーションを最適化

ケルバーのDigitalTwinにより、実装前にオートメーション戦略をテスト・改善し、稼働後も運用を継続的に最適化します。仮想モデリング、シミュレーション、実際の運用データを組み合わせることで、計画・コミッショニング・継続的な最適化にわたる意思決定を支援します。

運用リスクの低減

システム設計とパフォーマンスの前提を仮想的に検証し、プロジェクトおよび運用上のリスクを最小化します。

安定稼働までの時間短縮

プロセスの早い段階でロジックやフローの問題を特定・解決することで、コミッショニングと立ち上げに要する期間を短縮します。

スループットの予測可能性向上

実データを用いて実装前にテストシナリオを実行しフローを最適化することで、システムがピーク時の需要に対応できることを確認します。

計画と最適化の強化

シミュレーションと実データを活用し、レイアウト、処理能力、技術計画に関するより的確な意思決定を支援します。

チーム間の連携強化

共有・検証済みのシステムモデルにより、オペレーション、IT、エンジニアリングチームの足並みを揃えます。

オートメーション投資効果の向上

システムパフォーマンスを最適化し、プロジェクト後期の高コストな設計変更を削減します。

デジタルツインサービスは、初期設計の検証から稼働中の運用最適化まで、オートメーション導入のさまざまな段階をサポートします。これらのサービスを組み合わせることで、あらゆるステップでデータを活用しながら、アイデアの検証、リスクの低減、パフォーマンスの向上を実現します。

設計・計画：実装前にレイアウト、テクノロジー、マテリアルフローをシミュレーションし、選択肢を比較して構想を検証することで、投資前に十分な情報に基づいた意思決定を行います。
コミッショニングと検証：稼働前に制御ロジック、システム動作、性能に関する前提を検証し、問題を早期に特定・解決することで、遅延を抑え、迅速な立ち上げを実現します。
運用：実際の運用を再現してパフォーマンスを監視し、システム動作を分析するとともに、変更を適用する前に仮想環境でテストします。
これにより⁠、運用への影響を最小限に抑えながらテストと調整を行い、継続的な最適化を実現します。

ケルバーのDigitalTwinソリューションさまざまな業界や要件に適応する、設定可能な自動化技術とワークフローを提供します。