K.InspectionTwin 数字化​灯检​技术

柯尔柏 ​K.InspectionTwin ​灯​检仿​真孪生​技术，​利用​基于​云​的​数字​孪生​和​真实​生产​图像，​在​不​中断​检测​的​情况​下​创建​和​优化​视觉​检测​配方。

柯尔柏灯​检仿​真孪生​技术

优化​检测，​无需​中断​生产

无​需​停止​实际​生产，​即可​调整​参数​和​优化​检测​配方，​提高​运行​效率​和​设备​综合​效率。

数​据​一​览

70%

通过​离线​开展​配方​开发​和​优化，​而​非​占用​实体​设备，​可​将​停机​时间​减少​多​达​70%。

1:1

再​现​真实​灯​检机​的​界面​和​运行​行为，​使​虚拟​环境​更​准确​地​反映​实际​检测性​能。

核心​优势

不​占用​生产​时间

利用​真实​生产​图像，​离线​地​开发​和​优化​视觉​检测​配方，​无需​中断​在​线检测​流程。​在​提升​检测性​能​的​同时，​保持​生产​连续​运行。

降低​风险

在​将​变​更​部署​至​生产​系统前，​先​在​受控​的​虚拟​环境​中​测试​和​优化​检测​逻辑。

加快​产品​导入，​提升​OEE

通过​数字化​方式​优化​检测​配方，​提高​检测性​能​和​设备​可​用性，​加快​新​产品​导入。

云端​扩展​与​安全​访问

系统​基于​亚马​逊云​科技​（Amazon Web Services，​AWS）​基础​设施，​并​托​管于​通过​ISO​认证​的​区域​数据​中心，​支持​安全​远程​访问。

远程​协作

为​各​地​专家​提供​安全​的​远程​访问​环境，​支持​协作，​并​推动​检测​实践​标准化。

Infographic and ​picture of the K.InspectionTwin K​.InspectionTwin ​信息图​及​图片

使用场​景

K.InspectionTw​in​的​实际​应用​与​成效

K.InspectionTwin​支持​多​种​应用​场景，​通过​离线​优化​和​远程​协作​提升​检测性​能​与​运行​效率。​ 

  • 新​产品​或​新​规格​导入：利用​生产​图像​或​测试图​像​模拟​所有​相机​检测​工位​的​输出，​在​上线​前​开发​稳健​的​检测​配方。

  • 现​有​SKU​配方​优化：在​离线​环境​中​提高​缺陷​检出率​和​处理​速度，​随后​部署​更新后​的​配方，​不​影响​正​在​运行​的​灯检​系统。

  • 多​生产​基地​协作：使​各​地​专家​能够​在​同​一​数​字孪生​环境​中​远程​协作，​促进​全球​协作​以及​不同​生产​基地​之间​的​流程​标准化。

文档​下​载

文档

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技术​资料：​K.​InspectionTwin

开始​使用​K.​InspectionTw​in，​ ​在​离线​环境​中​创建、​测试​和​优化​视觉​检测​配方，​ 减少​生产​中断​并​提升​运行​效率。

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柯尔​柏员工​的​微笑

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