Die neuen Datenquellen und neuartigen Sensortechnologien erfordern neue Wege zur Datenanalyse. Bislang ist es niemandem möglich, Spektraldaten, Sensordaten und Qualitätsdaten gleichzeitig zu analysieren. Daten befinden sich in mehreren Datenbanksystemen. Daten müssen für die Analyse kombiniert und umstrukturiert werden. Diesen Vorgang nennt man Data Wrangling (Datenaufbereitung).
Die gängigste Methode für Data Wrangling ist heute die Verwendung von Tabellenkalkulationsprogrammen. Die Daten werden aus verschiedenen historischen Datenbanken, Zeitreihendatenbanken, LIMS (Laboratory Information Management Systemen) oder MES-Systemen importiert. Anschließend beschäftigen sich ein Ingenieur oder eine Prozessdatenanalystin wochenlang mit Data Wrangling. Das Ergebnis ist eine hübsche Tabelle. Eine Tabellenkalkulation, die niemand sonst wiederverwenden kann. Es wird keine Datenintegrität gewährleistet. Es wird keine Rückverfolgbarkeit des Prozesses bereitgestellt; bedeutende Datensätze aus 2D- und 3D-Daten bleiben weiterhin außen vor. Heutzutage verbringen Ingenieure und Prozessanalysten den größten Teil ihrer Zeit der Aufbereitung von Daten anhand dem Einsatz von Tabellenkalkulationsprogrammen. Bei komplexeren Datenquellen ist die Verwendung von Tabellenkalkulationen sogar unmöglich.
„Ära der Industrie 4.0. Die Analyse von Prozessdaten mittels Tabellenkalkulationen ist nicht mehr praktikabel.“
Aber wie geht man mit der neuen Welle komplexer Datenquellen um? Wie lassen sich spektrale, Zeitreihen-, Bild- und Dokumentinformationen aufbereiten? Wie lassen sich Informationen gewinnen und diese Daten in kombinierter Form für Dashboarding, Analyse und Berichterstellung bereitstellen?
Analysieren Sie spektrale, Bild- und Zeitreihenprozessdaten in einem Schritt
Die Lösung ist integrierte bioprozedurale Datenanalyse. Integrierte bioprozedurale Datenanalyse nutzt Daten aus Zeitreihendatenbanken, Spektraldatenbanken, MES-Systemen und LIMS-Systemen. Daten werden aufbereitet, um für die bioprozedurale Datenanalyse verfügbar zu sein. Einzigartig an der integrierten bioprozedurale Datenanalyse ist die Fähigkeit, Merkmale (sogenannte Process Performance Indicators = PPI) aus den Datenquellen zu gewinnen. Beispielsweise werden Zeitreihendaten zu einzelnen Werten von PPIs mit hoher Aussagekraft verdichtet, wie Mittelwert, Median und Standardabweichungen.
Ein neuer Weg für bioprozedurale Datenanalyse – integrierte Datenanalyse
Dasselbe tun wir für Dokument-/Bildinformationen. Algorithmen gewinnen PPIs aus Bildern. Wir extrahieren Merkmale wie Rauheit, Kompaktheit, Sättigung. Dasselbe geschieht für spektrale oder chromatographische Daten, bei denen nicht nur Peakhöhen, sondern auch 1. und 2. Ableitungen sowie Tailing-Eigenschaften erfasst werden. Algorithmen gewinnen PPIs aus Spektraldaten. Dies geschieht in einer Feature-Mining-Engine, die speziell für die Gewinnung von PPIs aus komplexen Datensätzen entwickelt wurde. Als Ergebnis erhalten Sie Prozessleistungsindikatoren aus Ihren Datensätzen.
Basierend auf Prozessleistungsindikatoren ist die bioprozedurale Datenanalyse einfach. Sie können Ihre PPIs über ein Dashboard verwalten, um Technologietransfers, Scale-ups, Prozesscharakterisierungen und die kontinuierliche Prozessverifizierung durchzuführen. Sie können visuelle Analysen für Ingenieure und Wissenschaftler bereitstellen oder Datenwissenschaftlern Zugriff auf diese Informationen gewähren, um Vorhersage- und maschinelle Lernalgorithmen auszuführen.
- Data Wrangling (Datenaufbereitung)
Komplexe Daten werden in einem System verarbeitet, das in der Lage ist, mit Zeitreihen-, Bild- und Spektraldaten umzugehen. Die Daten werden kontextualisiert und sind bereit für wertschöpfende Datenanalyse.
- Prozessleistungsindikatoren (PPIs) (PPIs)
Eine Feature-Mining-Engine gewinnt Prozessleistungsindikatoren aus Sensordaten, Bildern und Aufnahmen.
- Datenanalyse
Wissenschaftler/Ingenieure und Manager analysieren Prozessleistungsindikatoren für die gesamte Prozesskette.
PAS-X Savvy Software für integrierte bioprozedurale Datenanalyse
PAS-X Savvy Software ist die erste Softwareplattform, die sich der integrierten Prozessanalyse auf Basis ganzheitlicher PPI-Analyse widmet. Bereiten Sie alle prozessrelevanten Datenquellen auf und analysieren Sie diese. Die einzigartige Feature-Mining-Engine ermöglicht die Umwandlung komplexer Daten in leicht zugängliche PPIs. Dashboard- und multivariate Analysefunktionalität. Analysieren Sie alle Ihre Daten. Schnell. Intuitiv. In Echtzeit.
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